岗位职责

1.与业务/产品团队合作，理解医药流通 /零售/大健康行业的具体场景需求，将 AI模型/功能落地（如库存订阅助手、客户服务智能化、用药推荐/供应链智能助手/财务领域助手等）。

2.产品级 AI 功能的工程实现：包括模型的集成、mcp服务、API 接口、前端/后端服务部署、调优与性能监控。

3.推动边缘 / 云 + 混合部署方案在实际硬件/系统中的实现与优化（例如手环、移动端、企业微信、批发/零售ERP系统等）。

4.与算法工程师协作，将算法原型转成工程可用模块，并参与模型部署、版本管理、上线监控与日志分析。

5.编写与维护工程文档与测试用例，确保 AI应用具备稳定性、可用性与可维护性。

6.对接数据 /产品／用户反馈，收集问题，持续迭代优化产品体验与模型效果。

任职要求

教育背景：本科及以上学历，计算机科学/软件工程/人工智能/信息系统等相关专业；有医药 /健康行业经验者优先。

技术能力：

熟练掌握一种或多种主流编程语言，必须掌握Python、goland或者常用服务端后端框架如fastAPI和gin；

熟悉LangChain、Dify、LangGraph、adk、autogen等至少一种智能体或AI应用开发框架；精通至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow；了解大语言模型（LLM）的微调、Prompt Engineering、RAG等技术；熟悉Faiss、Milvus等向量数据库的操作与管理。

工程化能力：

掌握Docker容器化技术、Git版本管理及CI/CD流程，具备云环境部署能力

熟悉 AI 应用开发流程：API 服务、模型部署、性能优化、监控告警、日志分析等。

熟悉至少一个深度学习/机器学习框架（例如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等），有模型部署经验、边缘部署或云部署经验者优先。

良好的系统设计能力与工程思维，关注可扩展性、可靠性、效率和资源消耗（CPU/GPU/内存/延迟）。

团队意识：

良好的沟通能力与团队合作精神，能跨部门（产品、算法、业务）协作。

自驱力强，有责任意识，能在不确定性环境中推动从需求到落地的全流程。