1、平台构建与优化：参与设计并实施大数据平台架构，包括数据集成平台、实时数仓、指标平台等，优化数据处理流程，并保障系统的高可用性。

2、效率提升与流程管理：梳理数据开发工作流，抽象平台工具（如ETL系统、自动建模工具），提升开发效率及系统稳定性；负责数据链路运维和保障 。

3、技术攻坚与创新：针对海量数据需求，进行统计、分析与挖掘；研究大数据方法论，设计工程化架构，并应对多样业务场景的技术挑战。

4、系统维护与优化：监控平台性能，负责Hadoop/Spark等生态组件的调优，确保数据处理的安全性和可扩展性 。

任职条件：

1.计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历（能力突出者可放宽）；

2.2年以上大数据研发经验，有大型互联网或金融企业背景者优先。

3.精通至少一门编程语言（Java/Python/Go），熟悉Linux环境及多线程编程；

3.扎实掌握大数据生态工具（如Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等），具备分布式系统开发能力；

4.熟悉SQL语法及关系型数据库（MySQL/Oracle），有Hive/Spark/Flink调优经验者优先

软实力：

5.具备优秀的数据分析能力和严密逻辑思维；

6.良好的沟通协作精神，主动性强，有责任感和Owner意识；

7.热爱技术钻研，对数据敏感，善于从问题中抓住重点。