岗位职责：
1. 研发医疗大模型（病历理解、医学问答、辅助诊断），完成预训练、微调、轻量化及私有化部署；
2.构建高质量医疗语料，设计文本清洗、标注、增强流程，实现术语标准化、实体关系抽取、文本+影像多模态融合；
3.与临床专家对接，把模型嵌入问诊、科研等系统，确保符合 HIPAA/GDPR 等合规要求。
任职要求：
1.985/211 硕士，计算机/数学类专业；
2.熟悉 Transformer、PyTorch/TF，完整 LLM 训练调优部署经验，掌握 RAG/Agent；
3.理解医疗数据特性，有 Bio/Clinical BERT 或医学问答/诊断项目经验，熟悉 UMLS/SNOMED/ICD 优先；
4.能快速阅读医学文献并与医生高效沟通，具备数据脱敏、联邦学习经验者优先；
5.扎实的 NLP 基础（分词、NER、句法分析）与 Python/C++/Java 编程能力。