一、 数据监控与报表体系建设

1. 日常监控： 负责每日跟踪和统计各互联网渠道的核心业务数据

2. 报表开发： 建立并维护常规数据报表体系

3. 可视化看板： 利用数据可视化工具搭建动态数据看板，实现关键业务指标的实时可视化监控。

二、 渠道效果分析与优化

1. 效果评估： 深入分析各渠道的获客成本、客户质量、生命周期价值

2. 转化漏斗分析： 构建完整转化漏斗，提出提升转化率的优化建议。

三、 数据质量与工具维护

1. 数据治理： 参与互联网业务数据的梳理和数据质量监控，确保统计口径的一致性和数据的准确性。

2. 工具与平台： 熟悉并熟练使用公司内部的数据平台、第三方数据分析工具。

任职资格要求：

学历专业： 本科及以上学历，统计学、计算机科学、金融工程、信息技术等相关专业优先。

工作经验： 1-3年数据分析相关工作经验，有金融行业（特别是证券、期货、基金）或互联网行业数据分析经验者优先。

技能要求：

1、数据分析工具： 精通Excel，熟练掌握SQL进行数据提取和处理。至少会使用一种数据分析语言（如Python或R）进行数据清洗、分析和建模者优先。

2、可视化工具： 熟练使用至少一种主流数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。

3、统计分析能力： 具备扎实的统计学知识，能运用统计方法解决业务问题。

4、业务理解力： 对金融/期货业务有浓厚兴趣，能快速理解业务逻辑，将业务问题转化为数据分析问题。

5、逻辑思维与沟通能力： 逻辑清晰，具备优秀的数据解读能力和报告撰写能力，能与非技术部门进行有效沟通。