岗位职责：
1、负责工业控制场景下 AI 算法的研发与落地，包括但不限于黑盒控制算法（如强化学习、自适应控制）、APC（先进过程控制）支撑算法（如神经网络预测模型、MPC优化）。
2、基于流程工业等场景的实际数据，设计算法解决方案，提升系统控制精度与能效（如降低能耗、提升良品率）。
3、与开发团队协作，将算法原型转化为可工程化的模型（如通过 C++ 部署、适配自有 Runtime），解决工业场景中的实时性、鲁棒性问题。
4、参与算法效果的测试与迭代，结合试点场景反馈优化模型。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、自动化、控制工程、应用数学等相关专业，2年以上优化、机器学习算法在工业领域应用的项目经验；
2、具备机器学习基础知识，理解回归模型LR，分类模型SVM、RF、GBDT等算法的原理；
3、熟悉动态规划（DP）/强化学习（RL） / 深度强化学习（DRL）原理，掌握神经网络（LSTM/CNN）、优化算法（进化算法EA、粒子群算法）等，具备项目应用经验。
4、熟练使用 Python 及算法框架（PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn），具备模型训练、调优及评估能力；
5、了解基于混合整形求解器的优化建模方法，具有Pyomo+混合整形求解器建模经验者优先；
6、了解算法工程化流程，有 C++ 部署经验或 Qt 框架使用经验者优先；
7、熟悉工业控制场景或了解 Modbus/OPC 等工业协议者优先。
8、综合素养：具备良好的问题分析能力、跨团队沟通能力，能适应工业场景下的算法快速迭代需求。