【岗位职责】

1. 能源系统优化算法开发

利用强化学习、线性规划等算法解决综合能源系统优化调度问题，设计有效，通用，适配性强的算法，验证并调优性能。

2. 能源设备机理模型建模

利用机器学习模型构建光伏、风电、冷、热、电、空压系统等设备的机理模型，构建能效函数，支撑优化调度算法。

3. 预测模型建模

开发各类负荷、光伏、风电发电量的预测模型，用于预测性优化调度算法的建模使用。

4. 智慧运维

开发基于机器学习和专家策略的能源设备、系统级运维模型，用于识别设备故障，估计设备生命周期与健康状况。

5. 大模型应用开发

基于RAG、MCP等架构开发大模型在能源智慧运维领域的应用。

【任职要求】

教育背景

计算机科学、数学、统计学、电子工程、自动化、人工智能、物理等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。

有Kaggle等机器学习竞赛经验者优先。

技术能力

1. 掌握Python，熟练TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn一种框架。

2. 熟悉动态规划(DP)、强化学习(RL)、深度强化学习(DRL)原理，具备项目应用经验。

3. 了解基于混合整形求解器的优化建模方法，具有Pyomo+混合整形求解器建模经验者优先。

4. 了解进化算法(EA)、粒子群算法等启发式优化算法。

5. 具备机器学习基础知识，理解回归模型LR，分类模型SVM、RF、GBDT等算法的原理，具备项目应用经验

6. 具备深度学习算法知识，掌握CNN、DNN、LSTM等算法原理，了解深度学习在深度强化学习中的应用原理，了解Attention到Transformer算法的原理。

7. 编程能力强，具备机器学习建模项目经验。

数学基础

熟悉概率论、随机过程、无参估计在机器学习领域的理论与模型。

熟悉最优化与控制工程领域的理论知识。

经验要求

2年以上优化、机器学习算法在工业领域应用的项目经验，具备优化算法在工业领域应用经验者优先，具备机器学习、数学建模竞赛，优化、机器学习相关领域论文发表经验者优先。优秀者工作经验可放宽至0年。

软技能

逻辑思维能力强，具备解决问题的主动性，敢于提出创新性解决方案。

良好的技术文档撰写与沟通能力。