一、岗位职责

1、负责通用人工智能模型的设计、算法优化及训练调优工作，提升模型的泛化能力、效率与性能；

2、与产品、工程团队紧密协作，将通用模型技术落地到实际业务产品中，解决实际业务问题，提升产品竞争力；

3、负责模型训练数据的处理策略制定、数据质量评估及数据增强方案设计，保障模型训练效果；

4、撰写技术文档，包括模型设计方案、训练报告、接口文档等，沉淀技术成果；

5、跟踪国内外通用模型领域的前沿技术动态，结合业务需求开展技术预研与创新，探索新的模型结构与应用场景。

二、任职要求

1、学历要求：研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数学等相关专业；

2、工作经验：具有2年以上通用模型设计、训练或相关领域的实际工作经验，有成熟模型落地项目经验者优先；

3、技术能力：精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉Transformer、BERT、GPT等主流通用模型的原理与实现；具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分等）和机器学习理论知识；掌握模型压缩、量化、部署等相关技术者优先；

4、工程能力：具备良好的编程习惯和代码能力，熟练使用Python等编程语言，能够独立完成模型的设计与实现；

5、综合素质：具有较强的问题分析与解决能力、创新思维和团队协作精神，能够承受一定的工作压力，对通用人工智能领域充满热情。