1. 熟练掌握Python编程语言，熟悉使用AI相关的Python库。
2. 具备良好的算法和数据结构基础，能够根据需求进行算法和数据结构设计。
3. 熟悉RAG系统的工作原理，了解应用检索增强生成技术，包括LangChain，Llamalndex,向量数据库，文本分块(TextChunking)、向量化Embeddings、相似度检索等。
4. 熟悉AI大模型的部署方式和优化流程，熟悉主流开源和闭源模型架构(如QWEN，Llama 3，DeepSeek，Qwen，GPT-4，Claude，Genini等)。
5. 有基于业务需求微调或二次开发大模型经验，有AI大模型部署和调优经验，有基于各类模型Finetune、提示词优化、RAG搭建等相关项目经验。
6. 有大模型项目落地、智能体定制开发、大模型与传统应用集成整合和多模型整合经验者优先。