岗位职责
1.应用开发与优化
- 负责大模型在不同场景的应用开发,如智能问答、指标问答等,设计高效、可靠的系统架构。
- 优化大模型性能,解决推理延迟、资源占用高、长文本处理等技术难点,提升用户体验。
- 结合业务需求,设计 Prompt 工程、模型微调、RAG 等方案。
2. 场景落地与工程化
- 主导或参与大模型在特定领域的场景落地,实现大模型与业务数据的深度结合,构建数据清洗、向量化检索、结果后处理等全链路能力。
- 负责大模型应用的后端服务开发、API 设计、与业务系统集成,搭建高效部署、CI/CD 流程,利用容器化技术保障性能与可扩展性。
3. 技术预研与创新
- 跟踪大模型领域的前沿技术,探索其在业务中的应用可能性。
- 针对业务场景,开发定制化工具链或中间件,提升开发效率。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业;本科及以上学历,需要有一定的应用软件开发经验。
2. 精通 Python,熟悉 C++/Java/Go 等至少一门语言,熟悉 Linux 开发环境。
3.熟悉主流深度学习框架,具备大模型训练、微调、部署经验。
4.熟悉 LangChain、LlamaIndex 等大模型应用开发框架。
5. 熟悉大模型相关技术栈,如向量数据库、分布式推理、模型量化等。
6. 项目经验:主导或深度参与过至少 1 个大模型场景落地项目,熟悉大模型应用全流程开发,包括数据处理、模型调优、服务部署、效果评估等环节