岗位职责：
1、针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题，运用机器学习方法，抽象成数据挖掘问题，解决各个实际业务问题；
2、针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题，数据分析手段，使用sql或者python实现规则逻辑，进行规则调优，协助业务决策；
3、通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征；
4、通过使用公司建模分析产品，提出改进方案，优化产品的用户体验。
任职要求：
1、两年以上风险分析工作经验，本科及以上学历，计算机类、经济类及金融类等相关专业；
2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法，对决策树提升树模型有深入理解；
3、掌握数据处理语言，如Python，SQL，Spark等，具备Linux环境开发能力；
4、熟悉欺诈检测、理财推荐等业务场景优先，有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先；
5、理解词嵌入技术，图嵌入技术，并有将其应用在金融场景的经验者优先；
6、有使用图谱技术解决风控问题经验者优先；
7、有使用无监督的方法解决风控问题的经验者优先；
8、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题，工作有激情，有责任心，愿意接受适当的挑战，对数据行业热爱，具备良好的沟通能力和团队合作精神，适应短期出差。