一、‌教育背景与专业要求‌
‌学历要求‌：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、人工智能或相关专业优先
‌专业能力‌：
深入理解运营商业务流程（如CRM系统、计费系统、用户行为分析），熟悉行业数据治理规范及安全合规要求
掌握通信行业特有技术场景（如物联网数据分析、流量归因模型）及数据资产化管理方法
二、‌专业技能要求‌
‌技术工具‌：
精通SQL、Python等数据分析工具，熟悉TensorFlow/PyTorch框架（AI相关岗位）或Power BI/Quick BI等可视化工具（业务分析类岗位），熟练掌握 Hadoop、Hive、 Doris、Clickhouse、Flink、Kakfa、
Dolphinscheduler 等大数据技术栈，具备数据清洗、建模及可视化能力
熟练使用Visio、Axure、MindManager等需求分析工具，能够编写需求规格说明书、设计原型及流程文档
掌握项目管理工具（如甘特图、JIRA），熟悉Linux操作及脚本语言开发
‌方法论与实践‌‌：
具备用户调研、需求挖掘及业务场景设计能力，熟悉UML方法体系或敏捷开发流程
具备需求全周期管理能力，包括需求调研、原型设计、测试用例编写及验收流程把控
熟悉运营商业务流程（如政企系统对接、数据产品变现），能通过数据挖掘优化运营策略或设计智能化改造方案
掌握数据仓库开发、埋点行为分析及机器学习模型优化经验者优先
三、‌工作经验要求‌
‌从业年限‌：5年及以上相关经验，需具备运营商项目经验（如中国电信/移动系统开发、数据平台建设）或大型数据项目交付案例
项目成果‌：需主导或参与过至少2个完整项目（如数据归因模型搭建、用户增长效能评估），并具备风险管控及资源协调能力
四、核心职责‌
‌需求分析与落地‌：深度对接业务部门，挖掘运营商场景需求（如流量归因、用户LTV评估），设计解决方案并推动技术团队实现；负责需求变更管理，确保开发成果与业务目标一致，配合完成测试及验收。
‌‌项目管理与协作‌：制定项目计划及风险预案，协调开发、测试及外部供应商资源，保障项目按时交付；定期向高层汇报进展，参与售前技术支持（如方案设计、客户培训）。
‌数据驱动决策‌：搭建数据分析看板，优化指标体系，通过机器学习模型或因果推断方法提升业务决策效率
五、‌附加要求‌
‌证书资质‌：持有PMP、敏捷认证或数据分析师认证者优先
‌软性素质‌：抗压能力强，具备优秀的沟通能力及文档编写能力