主要职责
1. 研发基于AI的网络智能运维算法，针对FTTR设备实现：
* 网络流量与行为分析：实时识别网络负载、设备连接状态、漫游路径选择等。
* 智能故障定位：自动化检测WiFi信号干扰、信道冲突、漫游卡顿等用户侧问题。
* 动态调优策略：根据设备侧采集的覆盖性能、吞吐量等数据，自动生成信道分配、发射功率调整、主子网关协同优化等方案。
2. 设计端到端的网络数据管道架构，支持 多设备（网关-路由-AP）数据的采集、清洗、建模与反馈执行 。
3. 开发轻量化AI模型，兼容边缘设备（如路由器固件）的低算力场景，实现实时调优能力。
4. 与售后团队、硬件团队合作，优化设备端数据采集策略，提升数据可用性。
5. 监控和评估AI优化策略的效果，不断调整和改进算法性能。
6. 编写技术文档和操作手册，为运维团队提供指导和支持。
7. 跟踪最新的AI和无线网络技术趋势，探索新的方法和技术以提升产品竞争力。
职位要求
1. 教育背景：
* 硕士及以上学历，计算机科学、通信工程、电子工程、自动化等专业，研究方向聚焦于AI与网络优化结合者优先。
2. 技术能力：
* AI/ML方向：
* 精通机器学习（如强化学习、时序预测）和深度学习（如GNN、LSTM）在网络优化或无线通信领域的应用，有实际部署经验。
* 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，具备边缘端模型轻量化（如知识蒸馏、量化）经验者优先。
* 网络方向：
* 深入理解 WiFi（802.11be）协议、FTTR架构、AP组网原理，熟悉网络管理协议（如TR-069/TR-369）。
* 具备网络数据分析经验，熟悉Wireshark/NetFlow等工具，了解TCP/IP、QoS、SDN/NFV等概念。
* 工程能力：
* 熟练使用Python/C++开发，具备嵌入式系统或边缘计算开发经验（如OpenWRT、Linux内核模块）优先。
* 熟悉分布式数据处理框架（如Spark/Flink），有实时流数据处理经验优先。
3. 项目经验：
* 有3年以上网络AI优化相关经验，主导过以下至少一类项目：
* 无线网络负载均衡/信道优化
* 用户漫游体验优化（如802.11k/v/r协议调优）
* 基于设备数据的网络故障预测与自愈
4. 软性要求：
* 对家庭网络智能化场景有强烈兴趣，能够结合用户体验定义技术目标。
* 良好的跨团队协作能力，能与硬件、固件、运维团队高效沟通。