岗位职责：

1. 大模型应用算法开发与优化：基于业务场景需求，设计并落地大模型相关应用算法（如对话生成、文本理解、内容生成等），解决实际业务问题；优化大模型应用环节的算法性能，提升推理效率与用户体验；跟踪大模型领域前沿技术（如多模态融合、Agent架构等），并推动其在产品及项目中落地应用 。
2. 大模型数据处理与适配：收集、清洗、标注大模型训练与推理所需的业务数据，构建适配大模型应用的数据集；分析数据与大模型输出结果的匹配度，挖掘数据中影响模型效果的关键因素，为模型调优和应用优化提供数据支撑 。
3. 大模型全流程开发与部署：负责大模型的应用层开发，包括模型选型（如基于开源大模型微调、调用第三方大模型API等）、Prompt工程设计、训练调优、效果测试与生产环境部署；协同技术团队解决大模型在生产环境中的兼容性、稳定性问题，保障应用顺畅运行 。
4. 大模型技术创新与落地：跟进国内外大模型技术研究动态与产业应用案例，探索大模型在现有产品中的创新应用场景；推动大模型与业务的深度融合，通过技术创新提升产品核心竞争力 。

任职要求：

1. 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业，精通自然语言处理（NLP）技术，能熟练运用NLP相关技术实现基于大模型的语言交互功能（如对话、文本理解、指令执行等） 。
2. 具备大模型应用开发实践经验，优先考虑：
- 有大模型相关项目经验（如使用大模型API开发对话机器人、文本生成工具，或参与过开源大模型微调、Prompt设计与优化等）；
- 熟悉LangChain、LangGraph等大模型应用开发框架，能独立完成基于框架的应用搭建；
- 有开源大模型项目贡献、AI竞赛（如Kaggle等）获奖经历，或在GitHub发布过大模型应用相关技术作品 。