【投递前请关注】

公司属于港股上市中通服（千亿级央企）旗下专业子公司，属于工程建设咨询行业（非IT企业），老牌资深国有企业（拥有国企的一切优势）。公司员工3600多人，企业年收入10亿+，江苏排名第一，行业内排前五。招聘部门为公司数字应用研究院，有一帮年轻、活力的团队，致力于用数字技术变革传统的工程建设咨询行业，欢迎您的加入！需要应聘者有独立的开发能力，和对行业、业务知识的学习能力，以及对企业的忠诚度。（本岗位自研，非软件外包，要求有很强的技术能力，谢绝新手！）


职责：
1. 利用人工智能技术解决工程建设中依靠人力肉眼识别的质量、安全类检查与验证工作，减少现场人员投入，提升工作效率，推动工程建设行业的技术变革。
2. 负责招标代理业务的合规性验证，确保相关流程和文档符合法规和行业标准。
3. 针对实际业务需求，设计并实施基于大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的应用方案，为相关业务提供智能化支持。


要求：
1. 计算机等相关理工科专业本科及以上学历，硕士优先。
2. 熟悉经典机器学习算法（如 XGBoost、SVM、Random Forest、逻辑回归等）和深度学习算法（如 RNN、LSTM、CNN 等），具备相关理论知识和实践经验。
3. 熟悉计算机视觉领域算法（如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等），熟悉目标追踪（卡尔曼滤波）和姿态识别算法。
4. 具备大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的实际应用能力，能够结合业务场景设计高效解决方案，在实际场景中有成功的 LLM 和 VLM 落地项目经验者优先。
5. 掌握 SQL 及数据统计分析工具，能够从数据中提取关键洞察支持模型优化和业务需求。
6. 熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等）以及基于 Python 的算法实现与服务端部署能力。
7. 熟悉容器化工具（Docker）和模型优化技术（如知识蒸馏、模型剪枝和量化），并能熟练使用 ONNX 和 TensorRT 进行模型部署。
8. 良好的英文文献阅读能力，能跟进 AI 领域前沿技术动态。优秀的文字表达和沟通能力，能清晰阐述技术方案和研究成果。