岗位职责：
1.负责深度学习视觉算法的研发，包括但不限于实例分割、目标检测、跟踪、异常检测等深度学习相关工作；
2.负责图像、视频理解、多模态技术相关算法的研发和实现，以及在钢铁行业应用场景的落地；
3.负责视觉相关的算法在嵌入式设备（NPU等AI芯片）上的轻量化与部署；
4.结合废钢评级场景需求，研发适配废钢等级判定模型，攻克复杂场景下的工业视觉检测算法。
岗位要求：
1、计算机科学、数学、计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业，硕士及以上学历者；
2、熟练掌握C、C++、Python等常用编程语言，熟练掌握pytorch深度学习框架；
3、精通图像检测、跟踪、识别、分割、深度估计等算法中的一种或多种，并在相关领域具有2年以上的项目研发经验；
4、在视觉领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑；
5、在公开数据集或国际比赛中取得优异成绩者优先。