工作职责
1、负责钢铁行业数据仓库的全生命周期建设，包括业务需求调研、数据模型设计、ETL 开发、数据质量管控，支撑生产制造、供应链、销售、成本核算等核心业务板块的数据分析需求；
2、结合钢铁企业的生产工艺（如高炉、转炉、轧钢）、产销存一体化、能源管理等业务特点，优化数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），提升数据处理效率与查询性能；
3、主导数仓相关的数据治理工作，制定数据标准、规范数据口径，解决钢铁行业特有的数据孤岛、多系统数据不一致（如 ERP、MES、LIMS、WMS）等问题 ；
4、对接业务部门（计划、生产、质量、设备、能源、物流、人员、成本等领域业务模型设计）的数据分析需求，提供定制化的数据报表、指标体系建设支持，为企业生产优化、成本控制、决策分析提供可靠的数据支撑。

任职资格
1、专业技能：具备 5 年以上数据仓库建设经验，精通Hive/Spark/Flink 等大数据技术栈，熟练掌握维度建模、星型模型 / 雪花模型设计，有 ETL 工具（DataStage/Informatica/Kettle）实际使用经验；
2、行业经验：必须具备钢铁行业数仓建设相关经验，熟悉钢铁企业的生产流程、产销存业务、能源管理、成本核算等核心业务逻辑，能独立对接 MES、ERP、LIMS 等系统的数据需求；
3、问题解决能力：能够独立应对数仓建设中的数据质量问题、性能瓶颈、业务需求变更，具备较强的逻辑分析能力和故障排查能力，能提出切实可行的优化方案；
4、团队协作能力：具备良好的沟通协调能力，能有效对接业务部门与技术团队，推动项目落地；同时具备一定的团队管理或指导新人的能力，能带领团队完成数仓建设任务。