岗位职责：
1、参与算法服务系统的架构设计与开发，负责算法模型的服务化部署与性能优化；
2、使用 FastAPI 构建高性能、可扩展的异步后端服务，支撑大规模模型在线调用；
3、实现与数据平台、模型训练平台的对接，打通训练-评估-上线全流程；
4、设计高效的异步任务调度机制，支持批量推理、流式输出、在线 A/B 实验等场景；
5、与算法工程师协作，实现模型推理逻辑的接口封装与业务对接；
6、持续提升算法系统的可维护性、稳定性与监控能力；
7、编写高质量代码与技术文档，参与技术选型与架构优化。
任职要求：
1、熟练掌握 Python，具备扎实的编程功底，熟悉异步编程（asyncio）；
至少 1 年以上使用 FastAPI / Starlette / Sanic 等异步框架开发经验，具备生产级部署经验；
2、熟悉现代后端系统设计，具备良好的 API 设计能力与系统性能优化意识；
3、熟悉常见模型服务部署方式，如 RESTful、WebSocket、gRPC 等；
4、熟悉 Docker、Linux、Nginx，具备基础的 DevOps 能力；
5、有算法模型部署经验（如 NLP、CV、推荐系统等）优先；
6、有微服务、分布式系统经验优先；
良好的团队协作与沟通能力，具备自驱力与责任感。
加分项：
1、熟悉模型压缩、ONNX/TensorRT 推理加速；
2、熟悉 Kafka、Redis、RabbitMQ 等中间件；
3、熟悉 Prometheus + Grafana、OpenTelemetry 等监控体系；
4、有大型模型（如大语言模型 LLM）在线推理系统经验。
我们提供：
1、有竞争力的薪资 ；
2、技术导向的团队氛围，灵活高效的开发流程；
3、深度参与核心算法产品构建的机会；
4、开放的学习环境和技术成长空间。