参与企业级数据平台建设、数据治理及分析应用，负责数仓建模及开发，为业务决策提供数据支持。

二、核心职责
1. 数仓设计与建模
1）参与数仓分层设计，能够独立完成业务主题域数据建模。
2）优化数据链路性能，降低存储与计算成本。

2. ETL开发与优化
1）负责离线/实时数据抽取、清洗、转换等ETL开发，保障数据准确性与完整性。
2）能够独立完成数据问题排查及优化，监控ETL任务稳定性，任务资源优化。

3. 业务支持与数据分析
1）与业务团队紧密协作，理解需求并抽象需求指标，支撑BI报表、数据可视化及AI训练数据层建设。
2）参与数据产品规划，提供底层数据支撑，推动数据驱动业务决策。
3）通过FineBI等工具实现数据可视化，撰写分析报告并提出决策建议。
4）熟悉机器学习算法（如线性回归、决策树）解决业务问题。

4. 数据治理与质量保障
1）参与制定数据规范，推动主数据管理、元数据管理，提升数据易用性与合规性，确保数据可靠性与安全性。
2）建立数据质量监控体系，通过DQC工具或自定义规则识别异常数据，推动问题闭环。

三、任职资格
1. 教育背景
1）学历：本科及以上学历；
2）专业：计算机、统计学、数学或相关专业优先。

2. 工作经验
1）3年以上数据管理或数仓开发经验；
2）有食品快消行业经验者优先。

3. 专业技能
1）精通SQL，具备复杂SQL调优与数据分析能力。
2）精通java,至少熟悉python、shell中的一项。
3）熟悉HDFS、Yarn、Hive、Flink、Doris、Paimon、Kafka、DataX、Dolphin Scheduler等大数据生态技术栈，了解数据湖技术。
4）熟练使用FineBI或其他BI工具，具备良好的可视化设计能力。
5）熟悉数据治理框架（如DAMA、DCMM）。
6）了解Kimball建模方法，有一定维度建模与指标定义能力。

4. 软性要求
1）业务敏感度高，具备跨部门沟通与协作能力，能推动业务价值转化。
2）抗压能力强，善于解决复杂问题，具备良好的逻辑思维与团队精神。


四、工作条件
1）工作地点：长沙（需适应外派或现场支持场景）。