1、利用深度学习算法进行雷达数据预处理、质量控制（QC）和异常检测，提升数据可用性。
2、研究新的预测模型，用于短临天气预报（0-6小时）或灾害性天气预警。
3、结合传统信号处理与深度学习（如CNN、LSTM、Transformer 等），优化雷达数据解析能力。
4、与气象团队协作，将算法部署到，并持续优化性能。

【岗位要求】

1、硕士及以上学历，计算机、气象、遥感、电子工程、应用数学等相关专业。
2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
3、熟悉u-net，ConvLSTM等模型，并具备性能调优经验。
4、扎实的算法基础，能独立完成数据清洗、建模、调优全流程。
备注：有雷达数据处理经验（X/C/S波段雷达），时频分析技术优先