工作职责：1.负责风场气象数据（风速、风向、温度等）、风机运行数据、历史功率数据的清洗、特征提取及分析；
2.构建适用于风功率预测的数据集，优化数据质量监控流程。
3.开发基于机器学习、深度学习的风功率预测模型，提升预测精度和稳定性。
4.结合气象预报数据，优化短期、超短期风功率预测算法。
任职要求：1.本科及以上学历，气象学、流体力学、计算机、电气工程、自动化、新能源等相关专业优先。
2.熟练掌握Python、R等至少一种分析工具，掌握SQL和Java语言，能够进行数据处理和分析。
3.了解气象模型与预测、机器学习、深度学习算法，如神经网络、支持向量机等的知识原理，有相关开发或应用经验者优先。
4.具备较强学习能力，能快速掌握新知识和技术；有良好沟通能力和团队精神，能清晰表达想法和观点，写作功底好。