电力系统工程师（人工智能算法实施方向）招聘要求 工作地点：清华大学电机系 所属部门：陆超教授课题组 ________________________________________ 岗位职责： 1. 算法落地支持： • 协助课题组将开发的人工智能算法应用于实际电力系统场景，完成模型部署、调试及优化。 • 参与算法与电力系统平台的集成，确保算法在真实环境中的稳定性和有效性。 2. 数据驱动实施： • 负责电力系统多源数据（SCADA、PMU、气象数据等）的清洗、特征提取及预处理，构建适配AI模型的高质量数据集。 • 开发数据接口与自动化工具，实现算法与电力系统实时数据的交互。 3. 系统开发与测试： • 配合开发团队完成算法在电力系统软件或硬件平台的嵌入与测试。 • 设计并执行验证方案，确保算法满足电力行业标准及实际业务需求。 4. 跨领域协作： • 与算法研究人员、电力系统工程师及业务部门沟通，明确技术需求与落地目标，推动研究成果向实际应用的转化。 • 参与现场调试，解决算法在电网运行中遇到的实际问题。 5. 技术文档与培训： • 编写算法实施的技术文档、操作手册及案例分析报告，为后续科研项目执行提供支持。 • 具备较强的技术写作能力，能清晰阐述复杂技术逻辑，有科研项目报告撰写经验者优先。 ________________________________________ 任职要求： 1. 教育背景： • 电力系统及自动化、电气工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历，硕士优先。 2. 专业技能： • 熟悉电力系统基础知识（如潮流计算、稳定性分析），了解新型电力系统前沿技术。 • 掌握Python/Matlab/C++等编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等AI框架，具备算法调优经验。 • 熟悉电力系统仿真工具或开源平台，有实际项目经验者优先。 • 熟悉数据库（SQL/NoSQL）、云计算（AWS/Azure/阿里云）或边缘计算技术者加分。 3. 经验要求： • 1年以上电力系统相关工作经验，参与过AI算法在电力领域的落地项目。 • 应届生需有电力系统与AI结合的课题研究或竞赛经历。 4. 软性能力： • 逻辑清晰，具备快速学习能力，能理解复杂算法逻辑并转化为工程实践。 • 良好的沟通能力，适应跨学科团队协作，能承受项目压力。 ________________________________________ 我们提供： • 参与国家级/省级重点项目的机遇，接触行业顶尖技术资源。 • 灵活开放的研发环境和工作机制。 • 具有竞争力的薪资与奖励机制。 投递方式：简历发送至****************************，邮件标题注明【电力系统工程师+姓名】。 ________________________________________ 备注：本岗位需适应阶段性出差。