1. 配合业务端对计划模式的技术架构设计与落地。
2. 配合开发库存评估模型。
3. 设计并借助AI算法，支持业务流程数字化。
4. 搭建统一数据平台，支撑数据驱动决策。
5. 推动计划数字化项目全流程落地。

任职要求：

1. 技术核心能力：3年+ AI/大数据项目独立落地经验，精通需求预测、动态补货、库存优化相关AI算法（时间序列LSTM/GRU、XGBoost、强化学习等），能独立完成算法模型设计、训练、调优与部署。
2. 平台开发能力：具备全链路数据平台搭建经验，掌握Python/Java/Scala等编程语言，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据框架，能拉通多源数据（库存、订单、产能、经销商数据等），实现“一个平台看全局”。
3. 标签化系统设计能力：能基于业务场景设计动态标签体系。
4. 供应链业务认知（适度放宽）：了解基础供应链计划逻辑（库存管理、补货流程、主计划排产概念），能快速理解业务需求并转化为技术方案，有供应链相关系统开发经验者优先。
5. 系统集成能力：能将AI模型与现有ERP、WMS、DMS等系统无缝集成，确保系统稳定运行并落地产生业务价值。