学历背景：
计算机、NLP、AI相关专业本科及以上学历
岗位职责：
参与AI算法预研、选型、设计与实现，覆盖机器学习/深度学习化学习等领域。
针对业务场景（如NLP、计算机视觉、推荐系统、预测模型等）开发高效算法，优化模型性能。
参与大模型（LLM）的微调（Fine-tuning）、压缩（Quantization/Pruning）与适配优化。
探索大模型与业务场景的融合方案（如长文本处理、多模态交互、领域知识增强）。
技术能力：
精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
深入理解机器学习理论（如概率统计、优化方法、神经网络架构）。
精通大模型工具链：Hugging Face Transformers、LangChain、RLHF框架。
熟悉大模型优化技术：LoRA、QLoRA、量化感知训练（Quantization-Aware Training）。
有分布式训练经验（如Megatron-LM、DeepSpeed）或推理加速（如ONNX Runtime）者优先。
项目经验：
至少1-2年工业级AI算法开发经验。
主导过完整算法生命周期项目（从数据清洗到模型上线）。
主导过大模型落地项目（如对话系统、文档处理工具、代码生成等）。