1.从各种数据源（数据库、日志、第三方API等）获取数据，并进行数据清洗、转换、合并等预处理工作。

2.根据多系统集成方案，设计和实施数据库架构。

3.分析数据库性能，识别瓶颈，实施优化策略，提高查询效率和系统响应速度。

4.利用统计学方法、机器学习或数据挖掘技术，构建分析模型或算法，挖掘数据价值。

岗位要求：
1.计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历。
2.3年以上数据库管理或相关领域经验，有成功的数据库项目经验。
3.具备数学、统计学、计算机或相关专业教育背景，对统计理论和机器学习有一定了解。

4. 具有机器学习/深度学习经验和大数据平台使用经验，在物流、仓储、供应链服务等行业领域有深入的业务分析和数据应用经历者优先。
5.熟练掌握Python语言进行数据分析与脚本开发，具备数据库性能调优和故障排除的能力，具备数据库安全管理经验，了解数据加密和访问控制。

6.良好的沟通和团队协作能力，能够与开发和运维团队有效合作。