职位描述：
1. 负责多模态（图像、文本、语音等）融合算法的研究与开发，设计跨模态数据表征与对齐模型。
2. 优化多模态预训练模型（如CLIP、Flamingo等），提升模型在目标场景下的泛化能力。
3. 结合业务需求，完成多模态算法在推荐、搜索、内容生成等场景的落地。
4. 跟踪学术界/工业界前沿技术，推动多模态领域的技术创新。
5. 参与数据标注、清洗及多模态数据集构建，解决数据异构性问题。
职位要求：
硬性条件：
1. 学历：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。
2. 工作经验：3年以上多模态算法开发经验，主导过完整项目落地。
3. 技术能力：精通PyTorch/TensorFlow框架；熟悉Transformer、对比学习等架构；掌握多模态融合技术（如Cross - attention、Feature Concatenation）；具备分布式训练、模型压缩部署经验。
软性素质：
1. 逻辑思维：能系统性拆解复杂问题，设计可验证的技术方案。
2. 学习能力：持续跟进ACL/CVPR/ICML等顶会论文。
3. 协作意识：擅长与产品、工程团队进行技术对齐。
4. 抗压能力：在资源约束下实现技术突破。