岗位职责:
1.大模型应用与系统开发
主导基于语言、多模态(图像、语音等)模型的 AI 应用产品设计与交付;
负责构建 Prompt、接入上下文、输出结构控制等开发逻辑;
快速完成从原型到的落地，推动上线迭代。
2.模型理解与能力集成
深入理解各类大模型能力(如 GPT-4、Claude.Gemini、Mistral、Sora、SD等);
精通主流 API 的调用、策略、上下文窗口管理、多轮交互逻辑;
能根据具体业务需求完成模型能力调配、集成和优化。
3.模型调优与定制
具备基础的模型微调/轻量训练能力(如 LORA.QLORA、SFT 等);
熟悉向量数据库(如 FAISS、Qdrant、Weaviate)和 RAG 架构的集成开发;
掌握 AI 系统性能评估与 A/B 测试机制。
规划、搭建并优化企业级 AI平台，确保其稳定性、安全性和可扩展性，支持跨部门业务场景的智能化需求。
推动 AI平台与现有业务流程系统(如OA、SAP、CRM、各业务系统)的高效集成，实现数据驱动的自动化决策。
4.业务流程优化与自动化
利用机器学习、NLP 等技术优化企业业务流程，提升运营效率并降低成本；
开发智能分析工具，支持业务自动化处理与决策辅助。
5.智能化
基于 AI 技术分析市场趋势、竞品动态及集团的业务行为，构建预测模型辅助产品定价、营销策略制定及销售目标规划。
6.跨部门协作与赋能
与业务部门紧密合作，挖掘 AI在合规管理、客户服务、人力资源等领域的应用场景，推动企业全面智能化转型搭建低代码/无代码 AI 工具，降低业务部门使用门槛，赋能非技术团队自主实现数据分析与模型迭代。
岗位要求：
1. 教育背景
计算机科学、数据科学、人工智能、管理信息系统等相关专业本科及以上学历。
2.经验要求5 年以上AI相关经验，具备企业级 AI 平台建设或业务流程智能化落地经验者优先。
熟悉机器学习、深度学习、NLP 等技术在非研发场景的实际应用。
3.技术能力
熟练调用主流大模型API（如OpenAI、Deepseek、kimi等）。
4.行业理解：了解货代、国际物流行业业务流程，能结合业务痛点设计 AI解决方案。熟悉货代、国际物流行业数据特点，有相关工作经验者优先，
5.软技能：优秀的跨部门沟通能力，能将技术语言转化为业务价值，推动 AI 技术与实际需求结合。具备流程自动化(RPA)、BI工具集成经验。