职位描述
- 数据收集与整理
- 负责收集转运中心的各类数据，包括但不限于包裹量、扫描量、装卸量、运输时效、破损率、丢件率等。
- 对收集到的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性，为后续分析工作提供可靠的数据基础。
- 数据分析与报告
- 对转运中心的关键指标数据进行深入分析，如运营效率、服务质量、成本控制等方面，通过数据分析发现潜在问题和优化机会3。
- 制作定期的数据报表，如日报、周报、月报等，向管理层和相关部门汇报转运中心的运营状况，为决策提供数据支持1。
- 针对特定问题或项目进行专项数据分析，提供详细的分析报告和建议，协助解决业务问题，推动流程优化和绩效提升。
- 监控与预警
- 实时监控转运中心的各项数据指标，设置合理的预警阈值，及时发现数据异常情况3。
- 对异常数据进行快速响应和深入分析，找出原因并及时通知相关部门进行整改，确保转运中心的正常运营3。
- 运营优化支持
- 基于数据分析结果，为转运中心的运营管理提供优化建议，如人员配置、设备调度、流程改进等方面3。
- 协助制定和优化运营指标体系，明确各部门和岗位的考核指标，推动运营目标的达成。
- 参与转运中心的项目策划和实施，通过数据分析评估项目效果，为项目的持续改进提供依据。
- 跨部门协作
- 与转运中心的其他部门，如操作部、运输部、客服部等密切合作，了解业务需求，提供数据支持和分析服务3。
- 协助其他部门解决与数据相关的问题，共同推动转运中心的整体运营效率和服务质量的提升。
- 与公司内部的其他数据分析团队或部门进行沟通协作，共享数据和分析经验，为公司的整体数据分析工作提供支持。
任职要求
- 学历与专业：大专及以上学历，统计学、数学、计算机、物流管理等相关专业优先1。
- 工作经验：具有 1 - 3 年以上数据分析工作经验，有快递物流行业数据分析经验者优先1。
- 技能要求
- 熟练掌握 Excel、SQL 等数据处理和分析工具，能够运用函数、透视表、图表等功能进行数据处理和可视化展示1。
- 熟悉至少一种数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等，能够制作直观、清晰的数据报表和看板3。
- 具备一定的编程能力，如 Python 或 R，能够进行数据挖掘和机器学习相关的工作者优先。
- 业务理解：了解快递转运中心的业务流程和运作模式，熟悉物流行业的基本概念和发展趋势3。
- 分析能力：具备较强的数据分析和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息，并提出有效的解决方案3。
- 沟通协作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同完成工作任务3。
- 工作态度：工作认真负责，有较强的责任心和耐心，能够承受一定的工作压力，具备良好的学习能力和自我驱动力，能够不断提升自己的专业技能和业务水平1。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕