岗位职责:

1.负责公司数据中台（含数据采集、处理、存储、任务流、可视化全链路）、主数据系统、指标系统的日常运维与监控，带领运维团队保障系统稳定运行，及时响应并解决系统卡顿、数据延迟、脚本执行失败等系统突发故障，解决用户的运维工单问题；制定并优化运维流程、应急预案；
2.系统架构与基础设施维护，熟悉数据分析系统整体架构（如分布式存储、计算框架、数据仓库架构），参与架构优化方案的设计与落地；负责数据系统相关服务器（物理机/ 云服务器）、数据库（MySQL、Hive等）、中间件（Kafka、Redis等）的部署、配置、扩容与性能调优，保障基础设施资源充足且高效利用；
3.数据安全与合规保障，建立并执行数据安全运维规范，包括数据备份策略、权限管控、数据脱敏等，防范数据泄露、丢失风险；确保系统运维符合行业数据合规要求，定期开展安全审计与漏洞排查；
4.团队管理与协作，带领运维团队完成日常工作分配、技能培训与绩效评估，提升团队整体运维能力。

1.本科及以上学历，专业不限，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业优先；
2.应聘年龄应在45岁以内，3年以上数据分析系统或大数据平（Hadoop、Spark 等）运维主管经验；
3.精通SQL、Python/Shell脚本编写与调试，能独立排查数据处理流程中的脚本故障；熟悉数据仓库架构（星型 / 雪花模型）、ETL 工具（DataX、Talend 等）的运维逻辑；
4.深入理解服务器基础设施Linux 系统、云服务器（AWS / 阿里云 / 腾讯云）、存储设备的部署、监控与故障排查；熟悉分布式系统架构原理，能应对集群扩容、负载均衡等场景；
5.掌握数据库（MySQL、PostgreSQL、Hive）、中间件（Kafka、Redis、Zookeeper）的运维技能，包括备份恢复、性能调优、权限管理等；
6.具备较强的问题解决能力，能快速定位并处理系统突发故障，有大型数据分析系统故障应急处理案例经验的优先；
7.优秀的团队管理与沟通协调能力，能带领团队完成运维目标，有效对接跨部门需求；
8.具备强烈的责任心、抗压能力，对数据安全与系统稳定性有极高的敏感度。