1.经营分析
（1）对接业务部门需求，构建数据模型和可视化数据报表，为经营分析、用户画像、业务洞察、管理层决策等提供数据支撑，提升数据应用价值。
（2）参与企业核心数据指标体系的建设（如用户行为、营收增长、成本效益等），确保指标的准确性和一致性。
（3）结合业务需求，开展专项数据分析，识别业务增长机会和优化方向；
2.数据治理：参与制定和完善数据治理框架，包括数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全等核心领域的制度与流程，确保数据资产的安全性、准确性、一致性及合规性，推动企业级数据资产沉淀，降低业务用数门槛，支撑数据驱动的业务决策与价值挖掘。