原则上研究生及以上，优秀者本科亦可，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能、数字图像处理等相关专业；专业成绩优异。

1. 扎实掌握C++编程语言，要求至少具备1个C++实际项目开发经验，能够独立完成基础算法代码编写与调试；

2. 具备图像处理的经验，了解或熟悉opencv、halcon等图像处理库；有传统图像处理经验；

3. 理解深度学习基本原理，熟悉VGG、ResNet、Transformer等基础网络结构的核心思想；熟悉Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架，能够完成简单CNN分类模型及图像分割模型的搭建与训练；熟悉语义分割网路、实例分割网络，至少有一种实例分割模型应用经验；熟悉深度学习训练优化方法；

4. 了解相机成像原理，熟悉至少一种标定方法；

5. 熟悉Linux操作系统，能够编写shell脚本，熟悉Linux系统下深度学习模型训练及部署；

6. 了解以太网基本协议，熟悉socket通信；

7. 熟悉Docker、kubernetes等虚拟化工具者优先，熟悉Cuda编程经验者优先；

8. 有git代码管理工具使用经验者优先。有团队合作开发经验者优先；

9. 熟练掌握Windows下的多进程、多线程，数据库(sqlserver)开发及系统API接口使用；熟练使用visual studio进行开发与调试；

10. 有工业视觉检测项目经验为优先。