【岗位职责】

1.系统设计与开发： 根据装备的类型和需求，设计并开发相应的健康管理系统，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等模块。

2.算法开发与优化： 开发基于机器学习、深度学习等算法，对采集到的数据进⾏分析，实现故障预测、剩余寿命预测等功能。

3.数据集成与管理： 将来⾃不同来源的装备数据进⾏整合，建⽴统⼀的数据仓库，并进⾏有效管理。

4.系统集成与测试： 将开发的系统与其他系统进⾏集成，并进⾏测试验证，确保系统稳定运⾏。

5.⽤户⽀持： 为⽤户提供技术⽀持，解决系统使⽤过程中遇到的问题。

【核⼼职责】

1.确保系统准确性与可靠性： 开发的系统能够准确地监测装备状态，并提供可靠的预测结果。

2.提⾼装备可⽤性： 通过及早发现潜在故障，降低装备故障率，提⾼装备可⽤性。

3.降低维护成本： 通过优化维护策略，减少不必要的维护，降低维护成本。

【核⼼技能】

1.扎实的理论基础：

计算机科学：数据结构、算法、操作系统、数据库。
数学：概率论、统计学、线性代数。
机器学习：监督学习、⽆监督学习、强化学习。
信号处理：数字信号处理、时频分析。

2.专业技能：

编程能⼒： 熟练掌握C/C++、Python、Java等编程语⾔。
数据库技术： 熟悉关系型数据库（MySQL、Oracle）和NoSQL数据库
（MongoDB）。
云计算技术： 熟悉云平台（AWS、Azure、阿⾥云）的使⽤。
数据分析⼯具： 熟练使⽤Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据分析⼯具。
系统设计能⼒： 能够设计⾼性能、⾼可⽤性的系统。

【任职要求】

1.学历： 985/211本科及以上学历，硕博优先，计算机科学、⾃动化、机械⼯程等相关专业。

2.专业知识： 具备扎实的计算机科学、数学、机器学习等专业知识。

3.编程能⼒： 熟练掌握C/C++、Python等编程语⾔。

4.⼯作经验： 具有⼯业物联⽹、数据分析、机器学习等相关⼯作经验者优先。

5.英语能⼒： 具备良好的英语读写能⼒，能够查阅外⽂资料。

6.沟通能⼒： 具有良好的沟通能⼒，能够与不同领域的专家进⾏交流。

【岗位特点与发展前景】

装备健康管理系统开发⼯程师是⼀个具有挑战性和发展前景的岗位。随着⼯业智能化的发展，越来越多的企业开始重视装备的健康管理，对该类⼈才的需求也越来越⼤。从事该岗位的⼯程师需要具备跨学科的知识和技能，能够将计算机科学、数据科学、⼯程学等知识融会贯通。

【可能涉及的具体应⽤场景包括】

1.电⼒： 发电机组健康管理、输电线路状态监测。

2.铁路： ⾼铁动⻋组健康管理、轨道状态监测。

3.制造业： ⽣产设备健康管理、产品质量预测。

4.航空航天： ⻜机发动机健康管理、机身结构健康监测。

【该岗位的⼯程师需要具备以下素质】

1.创新能⼒： 能够提出新的数据分析⽅法和模型。

2.问题解决能⼒： 能够分析并解决系统中出现的问题。

3.团队合作精神： 能够与团队成员协同⼯作。

4.持续学习能⼒： 能够不断学习新知识，跟上技术发展。