岗位职责：
1. 负责大模型技术的前沿研究与应用探索，结合业务需求制定创新解决方案，引领团队开展项目实践，保障项目高效执行与交付。
2. 深入洞察行业趋势，挖掘客户痛点，规划并设计针对性的大模型解决方案，提升产品竞争力与市场影响力，促进业务增长与拓展。
3. 跨部门协调资源，与产品、交付等团队紧密合作，推动大模型在各业务场景的优化集成，确保技术与业务深度融合，提升整体效能。
4. 构建并完善大模型解决方案的评估体系，跟踪项目成效，持续改进优化方案，提升技术稳定性与应用效果，降低成本与风险。
5. 带领团队进行技术攻关，解决项目中的关键问题与技术难题，提升团队技术水平与创新能力，培养专业人才，打造高效协作的技术团队。
任职资格：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、物理、统计学等相关专业，5 年以上 AI 领域工作经验，2 年以上大模型项目管理经验。
2. 精通大模型架构（如 GPT、BERT 等）及原理，熟悉自然语言处理、计算机视觉等至少一个领域的前沿技术与应用场景，具备扎实的算法基础与编程能力。5.扎实的AI和大模型基础：熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术。了解主流大模型架构（如Transformer、BERT、GPT等）及其应用场景。掌握大模型训练、调优、部署等技术。
3. 具备出色的问题解决与决策能力，能在复杂环境中迅速把握关键，制定有效策略，推动项目进展，达成业务目标。
4. 优秀的团队管理与协作能力，善于沟通协调，能够激励团队成员，提升团队凝聚力与执行力，共同攻克技术难题与业务挑战。
5.丰富的行业经验：
熟悉金融银行、政府公积金行业的业务流程、数据特点及监管要求。
了解行业痛点及AI应用场景，如智能风控、智能客服、智能投顾、智能审批等。
6.强大的解决方案设计能力：
能够将AI技术与行业需求结合，设计可行的解决方案。
具备系统架构设计能力，包括技术选型、模块划分、接口设计等。
熟悉云计算、大数据等技术，能够构建可扩展、高可用的系统。
7.具备编程经验：
熟练掌握Python、Java等编程语言。
熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
具备数据处理和分析能力，熟悉SQL等技术。