负责企业级大数据技术架构的设计、优化与落地，确保系统的高可用、高性能及可扩展性。
主导大数据平台（如Hadoop、Flink等）的架构设计与开发，解决海量数据处理、实时计算等核心问题。
协同数据团队构建数据仓库、数据湖及实时分析系统，支持业务决策和智能化应用。
制定技术规范，推动代码重构、性能调优及关键技术攻关，提升团队整体技术能力。
关注行业技术趋势，引入创新技术方案，驱动业务增长。

任职要求：

1、具备Hadoop、Flink、Paimon等大数据框架实战经验，熟悉其底层原理及调优。
2、熟悉实时计算（如Kafka、Storm）、数据仓库（如Hive、HBase）、OLAP（如starrocks）等。
3、有数据治理、ETL开发、批流一体架构设计经验者优先。
4、主导过至少2个大型分布式系统或大数据平台架构设计，有从0到1搭建经验者优先。
5、有实际性能优化经验（如JVM调优、SQL优化、Flink作业调优）。
6、熟悉大数据生态组件（如Airflow、Presto、Iceberg等）者加分。
7、良好的沟通能力，能跨团队协作并推动技术方案落地。
8、强烈的责任心和抗压能力，对技术有热情，乐于分享。
9、计算机相关专业本科及以上学历，985/211或重点院校优先。

薪资待遇及福利：
1、完善的培训制度、提供竞争力的薪酬和晋升通道；
2、入职五险一金、午餐补贴、加班补贴、差旅补助等福利；
3、丰富的团队活动、旅游；
4、丰厚的节日福利、生日福利；
5、每天8小时工作制，周末双休。