岗位职责‌

1、GIS数据存储与处理‌

（1）设计并实现无人机倾斜摄影数据（OSGB/OBJ）、点云数据（LAS/LAZ）、雷达数据（NetCDF/HDF5）等大规模空间数据的存储方案，支持分布式存储（如MinIO、Ceph）与空间数据库（PostGIS、MongoDB）的高效读写；

（2）开发数据预处理工具链（坐标系转换、数据切片、LOD分层），优化倾斜摄影模型和点云数据的轻量化处理流程；

（2） 构建空间数据版本控制与增量更新机制，保障TB级数据的可追溯性。

2、GIS服务开发与发布‌

（1）基于OGC标准（WMS/WMTS/WFS/WCS）构建RESTful API，支持前端三维引擎（如Cesium、Mars3D）的数据动态加载与渲染；

（2）实现点云数据实时检索（空间索引优化）、雷达时序数据（如气象雷达）的时空聚合分析接口；

（3）集成GeoServer、MapServer等GIS服务中间件，支持矢量/栅格数据的动态发布与权限控制。

（3） ‌高并发与性能优化‌：

a）针对海量空间数据的并发请求（如三维场景的瓦片调度），设计缓存策略（Redis/Memcached）与负载均衡方案；

b） 优化空间查询性能（R树索引、GPU加速计算），提升点云数据空间分析（如密度计算、剖面提取）效率。

3、系统安全与运维‌

（1）设计数据加密传输（HTTPS/WSS）与存储加密方案，满足涉密数据管理要求；

（2）搭建容器化（Docker/Kubernetes）GIS微服务架构，实现自动化监控与弹性扩缩容。

任职要求‌

1、熟悉无人机倾斜摄影数据、点云、雷达等数据类型及其处理流程（如ContextCapture/Pix4D/PDAL）

2、精通空间数据库设计（PostGIS空间函数、栅格数据存储），具备TB级数据管理实战经验。

3、精通Java语言，3年springcloud使用经验，熟练使用GDAL/OGR、PDAL、LASlib等GIS处理库；熟悉分布式存储系统（MinIO/HDFS）及消息队列（Kafka/RabbitMQ）技术；掌握PostgreSQL/PostGIS、MongoDB等数据库性能调优方法。

4、熟练使用QGIS/ArcGIS进行数据质检，熟悉GeoServer/MapServer服务配置与扩展开发、了解OGC标准协议与GeoJSON/GeoTIFF等数据交换格式。

5、熟悉点云处理工具（CloudCompare、PDAL）或雷达数据解析库（PyART）；参与过数字孪生、智慧城市类项目的数据中台建设者优先。

工作地点：成都大学校园内
工作时间：9:00-17:30，周末双休，法定节假日。