一、岗位职责

1、数据口径与数据规范治理

梳理研发、生产、质量、采购、库存、财务等核心指标的数据口径和计算逻辑；

建立并维护公司关键经营指标的数据定义文档，减少跨部门数据口径不一致问题；

协助规范基础数据（如物料、工艺、工时、成本归集等）的使用规则；

推动“一个指标一个口径”的数据使用原则，提高数据的自动生成、可比性和可复用性；

2、经营与运营数据分析

定期整理并分析研发、计划、生产、质量、采购、库存、财务等核心数据；

输出月度/季度经营分析报告，为管理层决策提供数据支持；

3、生产与质量数据专题分析

对产能利用率、直通率、不良率、返工返修、制造成本等进行分析；

识别异常波动及关键问题点，提出改进建议；

4、研发与项目投入产出分析

跟踪研发项目进度、费用投入与阶段性成果

分析样品到量产转化效率、研发投入与产品毛利之间的关系

5、数据体系与报表优化

梳理现有PLM、ERP、OA、财务系统数据口径

优化现有报表结构，减少为报表而报表的重复工作

6、跨部门沟通与支持

与研发、计划、生产、质量、采购、库存、财务等部门沟通数据需求

协助各部门用数据说明问题、推动改进

二、任职要求

1、本科及以上学历

2、工业工程、机械、材料、自动化、统计、信息管理、工程管理等相关专业

3、3–6年制造业相关工作经验

4、有生产、质量、计划、工艺、经营分析或数据分析经验均可

5、熟练使用Excel（数据清洗、透视表、函数）

6、能独立完成数据分析报告，并向管理层做说明

7、理解制造业常见指标：产能/OEE/不良率/返工返修/制造成本结构

8、理解基本财务逻辑：成本构成、费用归集、毛利分析、库存占用

9、会使用至少一种数据分析或可视化工具：PowerBI/SQL

10、有ERP、MES、PLM等系统数据使用经验