岗位职责:

1. 模型微调与优化：负责大语言模型（LLM）以及其他小模型等在安全领域的微调、优化和应用落地，提升模型在具体业务场景中的表现。
2. 安全业务支持：探索并实现NLP技术和大模型在安全业务中的应用，如威胁检测、异常行为识别、日志分析等，以提高系统的安全性与智能化水平。
3. 模型研究与开发：深入研究大模型的架构设计、预训练方法、高效微调技术以及模型评估与迭代策略，推动模型性能的持续提升。
4. 数据处理与建模：根据安全业务的实际需求，构建和维护高质量的数据集，进行特征工程、模型训练及验证工作。
5. 技术创新与探索：跟踪最新的研究成果和技术趋势，在公司内部推广创新性的解决方案，并参与关键技术难题攻关。

1. 教育背景：计算机科学、人工智能、信息安全、电子信息、数学等相关领域硕士及以上学历，具备扎实的机器学习与深度学习基础。
2. 编程能力：精通 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，有良好工程实现能力。
3. 模型经验：具备大模型与小模型的训练与优化经验，掌握全流程建模方法，能根据业务需求灵活选择模型规模与策略。
4. 微调技术：熟悉大模型后训练技术（如 SFT、PPO 等）及高效参数微调方法（如 LoRA、Adapter），也具备小模型快速迭代与部署经验。
5. 性能优化：了解模型压缩、推理加速与量化等技术，能在资源受限场景下完成模型适配与高效部署。
6. 学习与协作：具备较强自学和问题解决能力，能快速复现前沿算法；良好的沟通与团队协作能力。
7. 有 1-3 年工作经验者优先；有网络安全方向建模经验者优先；在高水平学术会议或期刊发表过论文者优先。