1.业务数据分析支持
a)深入理解业务部门需求，提供定制化数据分析解决方案。
b)通过数据清洗、建模与统计分析，挖掘业务痛点并提出改进建议。
c)定期输出分析报告，推动数据驱动的业务决策。
2.数据可视化与看板开发
a)主导Power BI等工具的数据看板开发、运维及优化，确保数据展示的准确性与实时性。
b)设计直观的可视化界面，提升业务部门的数据使用体验。
c)定期培训业务人员使用数据工具，推动数据文化落地。
3.AI项目管理与支持
a)协助AI项目的需求分析、资源协调与进度跟踪，确保项目高效交付。
b)参与AI模型开发全流程，包括数据准备、模型测试及落地应用支持。
c)探索AI技术与业务场景的结合点，推动创新解决方案落地。
4.日常系统运维支持
a)监控和维护数据分析相关系统（如数据库、BI平台、数据仓库）的日常运行状态，确保稳定性与可用性。
b)及时响应系统使用期间的需求，并解决技术问题，优化数据流程与工具性能。
权限管理及安全防护工作，编写运维文档并沉淀解决方案。
5.客户关系管理（CRM）数据分析
a)利用数据分析工具对CRM数据进行深入分析，挖掘客户行为、市场趋势和业务机会。
b)生成数据报告和可视化分析，向管理层和业务部门提供决策支持。
c)与销售、市场等相关部门协作，推动数据分析结果在实际业务中的落地应用。
d)参与客户数据相关项目，推动数据驱动的客户管理和营销策略优化。
任职要求：
1.学历：本科及以上，计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。
2.经验：应届毕业生，或1-3年数据分析相关经验，有Power BI开发经验及AI项目参与经历者优先。
3.技能：
a)熟练使用SQL、Python/R等数据分析工具，掌握数据清洗、建模及统计分析方法。
b)精通Power BI/Tableau等可视化工具，具备复杂看板开发与优化能力。
c)了解机器学习框架（如Scikit-learn/TensorFlow）及AI项目流程。
d)具备良好的业务理解力，能快速将业务需求转化为技术方案。