【岗位职责】
1.AI 工具赋能：
–主导 Cursor/GitHub Copilot 在团队的落地，定制化 AI 编码规则与模板。
–开发 AI 辅助插件（如自动生成符合规范的代码、注释、单元测试）。
2.研发效能优化：
–结合 AI 优化 代码评审、文档生成、DevOps 流程，缩短交付周期。
–设计 AI 驱动的 缺陷预测 和 代码质量监控 系统。
3.规范与协作：
–基于 AI 建立团队 编码规范标准，确保代码风格统一。
–培训团队成员掌握 AI 协作技巧，减少沟通成本。
【岗位要求】
1.技术能力：熟练使用 Cursor、Copilot 或同类 AI 编程工具，有实战优化经验。
熟悉 Python/Java/Go 等语言，了解静态分析工具（如 SonarQube）
2.协作思维：擅长通过 AI 工具促进团队协作，有 标准化流程设计 经验。
对研发效能（如 DORA 指标）有深刻理解。
3.具备AI行业产品研发或应用落地经验，熟悉大语言模型（LLM）工作原理及相关生态；
4.精通 dify、coze、n8n等AI应用开发与编排工具，能独立搭建和维护工作流；
5.熟悉MCP架构理念，有能力将AI能力模块化、标准化，并封装为服务；
6.熟悉智能体、知识库相关知识，有实战经验，能够独立完成开发；
7.掌握至少一种AI开发平台（如Langchain、Llamalndex、 Flowise、 Spring Al);
8.思维活跃，具备良好的产品理解力、系统思维与跨团队沟通能力。
加分项：有 Prompt Engineering 经验，能高效调教 AI 生成符合业务逻辑的代码。
熟悉 LLM 微调 或 RAG 技术，优化领域特定代码生成。
职位亮点
技术前沿：深度整合 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 工具，重塑开发流程。
效能提升：通过 AI 实现 代码生成、规范检查、自动化测试，释放团队生产力。
标准落地：用 AI 固化代码规范，打造 高一致性、低维护成本 的代码库。