核心职责
系统设计与架构：主导关键模块或子系统的架构设计，输出高质量的技术方案和设计文档。能够评估不同技术选型的利弊并做出合理决策。
复杂问题攻关：解决系统中的核心技术难题，如高性能、高并发、高可用、分布式事务、数据一致性、系统稳定性等挑战。
代码质量与规范：编写清晰、健壮、可维护的高质量代码；建立并推行代码规范、Review机制和单元测试标准，提升团队整体代码质量。
技术预研与创新：跟踪业界前沿技术（如云原生、Service Mesh、AI工程化等），进行技术原型验证，并将合适的技术引入到生产环境，驱动技术革新。
性能调优与治理：深度参与系统全链路性能分析与调优，包括JVM、容器、数据库、缓存、中间件等层面。
** mentorship **：指导中级和初级工程师，分享知识和经验，帮助团队成员共同成长。
必备技术要求
Java根基深厚：8年以上工作经验；
必须项：5年及以上使用Java进行后端开发的商业项目经验。
深刻理解 JVM原理，包括但不限于内存模型（JMM）、GC机制、类加载机制、性能监控与调优（熟练使用jstack, jmap, jstat, Arthas等工具）。
精通 Java多线程与并发编程，深刻理解线程安全、锁机制（synchronized, ReentrantLock）、并发工具包（JUC）下的核心组件（如 ConcurrentHashMap, ThreadPoolExecutor, AQS等）。
深入理解 IO/NIO 网络编程模型。
分布式系统专家：
具备丰富的分布式系统构建经验，深刻理解分布式环境下的常见问题（如一致性、可用性、分区容错性）。
精通主流 微服务框架（Spring Cloud 或 Dubbo）及其核心组件（服务发现、配置中心、网关、熔断降级、链路追踪）。
熟练掌握至少一种 RPC框架（如 gRPC, Thrift）的原理和使用。
数据库与存储：
SQL专家：精通MySQL/PostgreSQL，具备丰富的SQL优化、索引优化、分库分表实践经验。
NoSQL精通：熟练掌握至少一种主流NoSQL数据库（如 Redis（集群、持久化）、MongoDB, Elasticsearch）的原理、使用场景和优化技巧。
中间件与消息队列：
熟练掌握常用消息中间件（如 Kafka, RocketMQ）的原理、使用和最佳实践，保证消息的可靠性传输。
熟悉常用分布式协调工具（如 ZooKeeper, Nacos）。
云原生与 DevOps：
具有在主流云平台（AWS,阿里云,腾讯云等）上的开发部署经验。
熟练掌握 Docker 容器化技术，有 Kubernetes 实际使用经验者优先。
熟悉CI/CD流程和工具链（如 Jenkins, GitLab CI）。