岗位职责：

1、 负责企业级 Java 后端 系统的开发与优化，使用 SpringBoot + MyBatis 构建高可用服务。

2、 使用 Vue及相关前端技术栈（ES6+、TypeScript、Vuex/Pinia）开发高性能 Web 应用。

3、 结合 大模型（LLM） 技术（如 deepseek、qwen、本地化模型等），使用 LangChain4j、SpringAI 等框架完成 NLP 相关功能开发。

4、 熟练应用 RAG（检索增强生成） 技术，优化大模型的知识检索与生成能力。

5、 参与 AI 相关功能的设计与落地，如语音识别、智能问答、文档解析、报告生成、知识库增强等应用场景。

6、 负责前后端系统集成，优化 API 设计，确保系统高性能、可扩展。

7、 关注 AI 技术发展，持续优化现有 AI 功能，提升用户体验。

技术要求：

• 核心后端技能：

1、 熟练掌握 Java，3 年以上后端开发经验，熟悉 SpringBoot、SpringCloud 微服务架构。

2、 熟练使用 MyBatis/MyBatis-Plus 进行数据库开发，熟悉 MySQL/PostgreSQL/mssql 等关系型数据库。

3、 熟悉 Redis 缓存、RabbitMQ/Kafka 消息队列，具备高并发系统优化经验。

4、 熟悉 RESTful API 设计，熟悉 Swagger/OpenAPI 规范。

• 核心前端技能：

1、 熟练掌握 JavaScript/TypeScript，熟悉 Vue 及其生态（Vue Router、Pinia/Vuex）。

2、 熟练掌握 Element UI/Ant Design Vue 等 UI 框架，具备良好的前端工程化能力（Webpack/Vite）。

3、 熟悉前端性能优化，熟悉 Axios 网络请求管理，能独立完成前端模块开发。

• AI & 大模型应用技能：

1、 熟悉 大模型（LLM） 应用开发，如 deepseek、qwen、本地化模型（ChatGLM、LLaMA 等）。

2、 熟练使用 LangChain4j 或 SpringAI 进行 AI 应用开发，能结合 Java 生态完成 NLP 任务（如智能问答、摘要生成、意图识别、文本生成等）。

3、 熟练掌握 RAG（检索增强生成） 技术，能优化向量数据库（如 Chroma、Milvus、FAISS）检索流程。

4、 熟悉 Prompt Engineering，能优化大模型的输入输出效果。

5、 熟悉语音识别技术及相关模型的使用。

6、 （加分项）有 知识图谱、智能客服、智能报告生成、文档解析 等 AI 落地项目经验。

• 其他加分项：

1、 熟悉 Python，能使用 FastAPI/Flask 搭建简单 AI 服务。

2、 使用Python进行数据处理和数据分析的能力。

3、 有 AI Agent 开发经验，能结合业务需求设计自动化流程。