我们正在寻找一位充满激情和创造力的AI开发工程师，加入我们的团队，共同探索人工智能技术的边界并将其转化为具有影响力的产品。您将负责从0到1构建和部署AI模型，解决复杂的业务问题，并推动我们产品智能化升级的核心力量。

工作职责：
1. 模型开发与训练：负责机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优和评估，涉及领域可能包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系统、语音识别等。
2. 数据处理与挖掘：负责大规模数据集的收集、清洗、标注、特征工程等工作，为模型训练提供高质量的数据基础。
3. 模型部署与优化：将训练好的模型进行产品化部署，并持续进行性能优化（包括推理速度、资源占用、准确率等），确保其在高并发场景下的稳定性和效率。
4. 技术方案设计与评审：参与AI相关技术方案的设计、评审和落地，撰写相关的技术文档。
5. 技术跟踪与创新：跟踪业界最新的AI技术动态（如AIGC、多模态等），评估其应用潜力，并尝试将其应用于实际业务场景。

二、 职位要求

必备要求：
1. 学历与专业：计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。
2. 编程基础：精通Python，具备扎实的编程能力和良好的代码风格。熟悉至少一种其他编程语言（如Java, Go）者优先。
3. 框架与工具：熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch或 TensorFlow，并了解其底层原理。
4. 算法基础：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如决策树、SVM、聚类等）和深度学习模型（如CNN, RNN, Transformer, BERT等）。
5. 工程能力：具备将模型部署到生产环境的能力，了解相关的工具链（如Docker, Kubernetes）、云服务平台（如AWS, Azure, GCP）和API开发（如FastAPI, Flask）。
6. 数据能力：熟悉SQL和NoSQL数据库，具备优秀的数据处理和分析能力。
7. 团队协作：良好的沟通能力、团队合作精神和解决问题的能力，对技术有热情，有强烈的自驱力和学习能力。

优先考虑：
1. 在以下任一领域有实际项目经验：
大语言模型（LLM）：具有微调、部署或应用大模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等应用开发框架。
计算机视觉（CV）：具有图像分类、目标检测、图像生成（如Stable Diffusion）、视频分析等项目经验。
自然语言处理（NLP）：具有文本分类、情感分析、信息抽取、机器翻译、对话系统等项目经验。
2. 有技术博客、GitHub开源项目、或在Kaggle等竞赛中取得优异成绩者。
3. 发表过相关领域顶会论文（如NeurIPS, ICML, CVPR, ACL等）者。
4. 具备云计算（AWS/Aliyun/Azure等）相关认证或经验者。

三、 我们提供

1. 竞争力的薪酬待遇，薪酬范围15k-20k
2. 完善的福利体系：五险一金、年度体检、带薪年假、节日福利等。
3. 广阔的发展空间：接触业界最前沿的技术和项目，与顶尖团队共事，拥有清晰的职业发展路径（技术/管理双通道）。
4. 积极的技术氛围：扁平化的管理架构，鼓励技术交流和创新。