岗位职责:
1、测试策略：依据 PHM 需求，制定算法级、软件级、系统级测试方案与用例，覆盖单元测试、回归测试；
2、数据测试：构建故障样本库(振动、电流、温度等);
3、模型验证：对时域、频域、小波、包络、深度学习等故障诊断模型进行指标量化;
4、自动化平台：基于 Python+PyTest/ Robot Framework+Jenkins 搭建 CI/CD 算法测试流水线，实现每日构建自动冒烟、PR 级回归、报告自动生成；
5、前沿技术跟踪：调研 PHM 领域新数据集、新评价指标、对抗样本测试方法，并在组内分享落地。
任职要求:
1、学历：本科及以上，机械、车辆、测控、自动化、计算机、人工智能等相关专业。
2、经验：2年以上算法测试/PHM 或3年以上工业软件测试经验；具有旋转机械、齿轮箱、轴承系统故障诊断项目经历者优先。
3、技能：
- 精通 Python，掌握 Matlab/C++，能读写算法脚本与单元测试代码；
- 熟悉信号处理（FFT、小波、包络、阶次跟踪）及机器学习/深度学习评价指标；
- 掌握常用测试框架(PyTest、RobotFramework、Allure)与持续集成工具(Jenkins、Git-Lab Cl);
4、软技能：良好的跨部门沟通、文档编写与汇报能力，能适应短期出差及现场调试；
5、加分项:
- 具备 GAN、GNN 等诊断模型测试经验；
- 有嵌入式边缘设备（ARM/DSP/NVIDIA Jetson）算法部署与性能测试经历；
- 发表 PHM/故障诊断/测试领域论文或拥有相关专利。