任职要求

1.拥有3年以上软件开发经验，具备复杂软件系统的设计与开发经验。对数据结构、算法、设计模式有深刻理解。
2.具备完整的企业级本地私有部署项目经验（优先大模型 / AI 系统部署案例），熟悉从算力规划到落地运维的全流程
3.精通 GPU、CPU、内存、存储等硬件选型逻辑，熟悉主流 GPU 型号的性能特性、显存要求及适配场景，能根据模型规模（参数量、训练 / 推理需求）精准评估算力需求；
4.掌握分布式存储架构（Ceph、GlusterFS 等）和高速网络技术（InfiniBand、RoCE），能设计高可用、可扩展的算力集群架构，兼顾性能、成本与扩展性；
5.具备算力资源核算能力，能结合业务场景（如推理响应时间、训练迭代效率）制定合理的硬件采购与扩容方案。
6.熟悉分布式训练 / 推理框架（DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI），能解决分布式环境下的资源调度、通信优化、容错处理等问题。
7.熟练掌握 Python，具备 Java/Go 基础，能独立完成智能体核心模块编码
8.能够在 Dify, Coze, n8n 等平台上进行快速原型构建与工作流编排
9.针对业务场景进行高质量的Prompt Engineering，并探索模型微调（Fine-tuning）的应用。
10.熟练对接第三方 API（工具类、业务类），实现智能体与外部系统联动
11.熟练使用Chroma向量数据库，掌握或了解Milvus、Pinecone、FAISS、Weaviate等向量数据库；熟练使用Oracle/SQL SERVER/MySQL/PostgreSQL等关系型数据库；熟练使用NoSQL非关系型数据库，比如MongoDB
12.掌握阿里云/腾讯云/AWS/京东云等云基础服务，能完成智能体部署与运维
13.熟练使用GitHub Copilot, Cursor等AI编程助手，追求极致的开发效率。
14.熟练掌握Agent服务的性能分析、瓶颈排查与持续迭代，保障系统的高效与稳定。能定位模型响应延迟、交互精度问题，通过调参、架构优化提升体验。具备工程 + AI 双重问题排查能力，快速解决开发与落地中的异常。
15.对AI Agent领域的开源社区有贡献或持续关注前沿技术动态，对AI应用推进充满热情。
16.掌握多模态智能体开发逻辑，能实现文本 + 语音 / 图像基础交互

17.具备企业级数据安全与合规意识，精通数据传输加密（TLS/SSL）、存储加密、访问控制（IAM）等安全技术，能设计符合等保 2.0 等行业标准的私有部署安全方案；
18.熟悉企业级 IT 架构，具备与 IT 安全、网络、存储等部门协作推进项目的经验
19.了解电气行业、制造业的行业基本状况，了解战略、销售、供应链、生产、质量、财务等基本业务流程

985/211 计算机/软件相关专业（人工智能专业优先）
本科及以上（硕士优先）