岗位职责：

1. 研发和优化针对探地雷达、瞬变电磁等多源地球物理数据的智能识别、分割与分类算法（如目标检测、图像分割等）。

2. 探索多源数据融合算法，提升解译的准确性和可靠性。

3. 负责AI模型（如CNN、Transformer等）的训练、调优、部署及性能监控。

4. 与解译工程师紧密合作，将专家知识融入算法模型。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学或地球物理与信息技术交叉专业。

2. 精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。

3. 有图像处理、信号处理或视频分析等项目经验，有地球物理数据AI项目经验者优先。

4. 具备较强的科研能力和创新思维。