岗位职责：
1、参与AI 产品全流程测试工作：包括功能测试、接口测试、性能与稳定性测试，确保模型能力及业务逻辑符合需求与质量标准。
2、参与测试方案与测试用例设计：基于需求文档和产品原型进行需求评审与可测性分析，按照等价类、边界值、场景组合等方法系统化设计、整理和维护测试用例。
3、基于 Python 编写自动化测试：使用 Python 及相关测试框架编写与维护自动化测试脚本和测试工具，覆盖接口测试、回归测试以及关键业务流程的端到端测试。
4、AI 模型与数据质量验证：配合算法团队对模型效果进行验证，对测试数据、标注数据进行检查与清洗，关注准确率、召回率、响应时延等关键指标，及时发现并反馈异常。
5、缺陷分析与质量追踪：对测试中发现的问题进行复现、定位与归类分析，提交并跟踪缺陷直至关闭，输出规范的测试报告和质量分析结论。
6、协同研发团队持续优化质量：与产品、开发、算法、运维等团队紧密协作，在版本迭代过程中持续完善测试策略和覆盖范围，推动引入自动化测试、质量门禁等机制。
7、测试工具与流程建设：参与搭建和优化测试环境与测试工具链（如 CI/CD、自动化测试平台等），沉淀可复用脚本和组件，提升团队整体测试效率。
任职要求：
1、教育与基础：计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的软件工程与测试理论基础，熟悉常见测试流程与规范。
2、测试方法论：熟悉功能测试、接口测试、性能测试等方法，掌握等价类划分、边界值分析、错误推测、场景/组合测试等用例设计方法，并能在实际项目中灵活应用。
3、Python 能力：熟练使用 Python，能够独立编写测试脚本和测试工具；熟悉 pytest、unittest 等测试框架，具备接口自动化测试或回归测试经验者优先。
4、工具与平台：熟悉至少一种常用缺陷管理与协作工具（如 Jira、Tapd 等），了解 Git、CI/CD（如 Jenkins、GitLab CI）等相关工具，有自动化测试平台或自研测试框架经验者优先。
5、AI/算法相关背景（加分）：了解基础的机器学习或大模型概念，对 NLP、推荐系统或 Agent 类产品有测试经验者优先。
技术关键点：
1、熟悉接口压测以及混合场景的压测，性能测试，且有项目经验
2、熟悉接口自动化或者自动化开发工具，且有项目落地经验
3、有持续集成测试，有开发过测试框架加分
4、具备全链路自动化测试流程搭建经验
5、具备大量白盒测试经验
要web/h5测试，接口测试，最好同学过往是有过大厂驻场经验的（不局限一线大厂，二线也行）