岗位职责:
1.基于蛋白质序列和结构信息，开展酶的计算模拟、结构预测和功能优化（如 AlphaFold、Rosetta、分子动力学模拟等）。
2.利用机器学习/深度学习方法，构建和优化酶活性预测模型，辅助酶筛选和改造。
3.设计突变方案，指导定向进化和高通量筛选实验。
4.参与建立公司内部的生物数据平台，负责数据清洗、模型训练和结果分析。
5.跟踪前沿文献和技术，推动AI在酶与细胞领域的应用。
任职要求:
1.分子生物学、生物信息学、计算生物学、蛋白质工程、合成生物学等相关专业，硕士及以上学历；博士优先。
2.熟悉蛋白质序列分析、三维结构预测和分子对接，有实际项目经验者优先。
3.熟练掌握至少一种编程语言（Python/R/C++等），具备生物数据处理与建模能力。
4.熟悉机器学习、深度学习在蛋白质工程或结构生物学中的应用者优先。
5.具备良好的沟通能力与跨学科协作能力，能够与实验科学家紧密配合。