岗位职责：

1、战略与规划：

①结合钢铁行业特性及公司业务发展，制定并主导公司工业互联网平台和AI平台的长期技术战略、架构蓝图和实施路线图。

②深入理解“平台+产品”战略，设计兼具高度灵活性、可扩展性和开放性的平台架构，以快速支撑钢铁等制造业软件产品的开发与迭代。

2、平台架构设计：

①主导“平台+AI平台”的融合架构设计，将人工智能、机器学习能力作为核心服务（如预测、视觉、决策、大模型、智能体、算力调度等）深度嵌入平台底层。

②构建公司级的研发支持平台，包括低代码/零代码开发工具、通用组件库、微服务治理框架、CI/CD流水线等，大幅提升开发效率和质量。

③负责将数据治理融入企业架构设计，从源头确保数据高质量和可信度，为业务提供可靠的数据资产基础。

3、研发推动与工具赋能：

①领导关键工具研发，设计和推动开发适用于工业场景的自动化、智能化研发工具链，降低技术门槛。

②强力推动业务部门统一使用公司技术架构，制定架构规范、技术标准和治理流程，并通过培训、评审、共建等方式确保在各部门落地执行。

③为重大产品和项目提供技术方案评审与架构决策，确保系统设计与公司整体架构方向一致。

4、技术领导与团队赋能：

①引领核心技术难题攻关，解决系统在高并发、高可用、安全性等方面的挑战。

②培养和提升整个技术团队（架构师、开发工程师）的技术视野和架构能力，打造学习型、创新型的技术文化。

③评估和引入新技术，保持平台技术栈的先进性和竞争力。

任职要求

1、计算机科学、软件工程、自动化等相关专业，10年以上大型软件平台架构设计经验，至少5年工业互联网、物联网或大型SaaS/PaaS平台领域经验，硕博学历优先。

2、深刻理解工业互联网：对工业互联网平台的发展趋势（平台化、AI化、数据驱动）有独到见解，有成功设计和交付大型工业互联网平台项目的经验。

3、具备构建和优化大规模模型训练与推理平台的能力，精通大模型技术生态，熟悉主流模型（如GPT系列、LLaMA、Mistral等）。

4、卓越的架构能力：精通云原生（微服务、容器化、K8s）、领域驱动设计（DDD）、大数据、AI工程化等架构理念，并能灵活应用于复杂工业场景。

5、有构建公司数据治理体系，并打造高质量核心数据集能力。

6、强大的推动与影响力：具备出色的跨部门沟通、协调和推动能力，能有效说服并带领业务技术团队遵循统一架构规范，具备技术布道能力。

7、结果导向：始终关注开发效率、系统质量、用户体验和平台稳定性，并能通过架构手段和数据量化这些指标的提升。