2-3万
深圳清华大学研究院
岗位职责
1. 核心技术研发:
主导3D视觉算法创新研发,包括图像匹配、点云处理/融合、位姿估计、3D重建、SLAM等方向,解决工业场景中的复杂问题;
设计并优化3D成像系统标定算法方案,提升精度与效率;
推动算法工程化落地,完成推理加速及C++/Cuda实现,协同硬件、软件团队打造端到端产品解决方案。
2. 科研与创新:
牵头专利申报与高水平论文发表,跟踪学术界及产业界前沿技术动态;
参与国内外技术合作,整合跨学科资源推动研发突破。
3. 团队与项目管理:
协助中心主任开展中心运营管理,统筹研发项目进度与成果转化;
培养高层次技术人才,建设国际一流工业视觉研发团队。
岗位价值
1. 该岗位是智能工业视觉研发中心研发团队的核心,需要与国内外顶尖AI人才共同探索AI技术的边界,突破工业场景中的复杂难题;
2. 研发成果应用于高端制造场景,如智能制造、精密检测、自动化机器人等领域,助力全球先进制造业的智能化转型升级,推动行业技术标准制定与产业化落地。
岗位要求
1. 研究生及以上学历或国内外重点大学本科学历,计算机、自动化、机器人、物理、数学等相关专业毕业,具有良好的数学和图像几何基础,2年工作经验以上;
2. 具有优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力,具有良好的沟通能力和团队合作能力,在工作中敢于突破与创新,对解决具有挑战性的问题充满激情;
3. 在图像匹配、点云匹配/处理/融合、位姿估计、3D重建、SLAM等方向有丰富的工程化经验;
4. 熟练掌握C++/Python,熟悉TensorRT/ONNX等推理部署框架, 熟悉OpenCV、Open3D、PCL、OpenGL等工具链。
加分项:
1.在国际顶级会议或期刊(NeurIPS/ICLR/ICML/AAAI/CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI/IJCAI/Siggraph/IROS/ICRA)发表相关论文者优先;
2.AI开源项目的核心贡献者优先;
3.编程/物理/数学大赛奖牌获得者或者有hackathon/AI会议比赛经验者优先;
4.有工业方向3D项目落地案例经验者优先。
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕