数字工厂研究室（十室）
面向国家战略及区域经济需求，研究室围绕复杂工业生产过程管控和优化中的关键科学和技术问题，锚定优化控制、扩展现实、工业AI、大数据分析等学科前沿，将过程管控领域中“过程建模与仿真”、“数字孪生”、 “生产智能决策与系统集成”以及“复杂过程智能优化控制”作为研究方向，形成系列具有自主知识产权的相关软件产品。近年来，团队荣获多项国家级奖励，成为自动化领域国内领先、国际知名的人才培养、科学研究和成果转化的重要基地。
课题组介绍：
大数据课题组
1.研究方向：工业大数据分析；
2.代表性项目：工业智能系统优化控制，工业大数据中台，工业时序预测算法；
3.代表性奖励：辽宁省自然科学学术成果一等奖
工作职责：
聚焦工业领域问题域特征，进行工业过程数据分析的理论方法研究，为理论方法在工业生产的落地应用服务；参与业务部门数据分析需求的调研，充分了解客户的实际需求，可准确的将业务目标转化为数据分析目标；跟踪领域前沿发展趋势，撰写各类技术报告及项目申请文档。
岗位要求：
1.熟悉机器学习、深度学习理论；
2.具有扎实的程序设计基础，精通1-2门编程语言；
3.有独立完成科研工作，撰写科研文档、论文的能力。