系统架构与AI应用方向：
岗位核心职责 ：
该岗位需要承担从系统蓝图规划到技术团队引领的全链路职责。
• 系统架构设计与技术选型：负责应用系统的整体架构设计，确保系统具备高可用、高扩展性和安全性。主导微服务、分布式、缓存、消息队列（如Spring Cloud, Docker, K8s, Redis, Kafka）等核心技术选型与落地。
• AI与高代码能力整合：
o 主导AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）在团队内的应用、定制与推广，通过AI辅助完成代码生成、重构、文档编写和单元测试，显著提升开发效率。
o 探索并整合高代码/低代码平台，针对特定业务场景（如动态询价表单、审批流程）快速构建应用，加速项目交付。
o 负责AI能力的工程化封装（如API接口开发、服务构建），将智能定价、供应商智能推荐等AI模块无缝集成到主系统中。
• 全流程开发与质量保障：参与需求分析、核心代码编写、系统测试与部署运维。建立并推行代码规范、CI/CD流程，主导系统性能调优与线上故障排查。
• 技术领导与团队赋能：指导初中级工程师，进行技术分享和培训，负责技术文档的审核与输出，提升团队整体技术能力。

⚙️ 任职资格要求 ：
以下是胜任此岗位所需的关键资格和能力。
• 学历与经验：
o 计算机软件、通信、电子等相关专业本科及以上学历。
o 5年以上软件开发经验，具备3年以上大型分布式系统或复杂业务系统的架构设计经验，有从0到1的项目成功落地案例。
• 核心技术能力：
o 扎实的开发基础：精通Java、C#、Python等至少一门主流编程语言，精通至少一种关系型数据库（如MySQL）和一种NoSQL数据库（如Redis），熟练掌握常用设计模式。
o 丰富的架构经验：深刻理解微服务、容器化、领域驱动设计（DDD）等理念，并具备实战经验。
• AI与高代码开发能力：
o 具备AI应用系统开发经验，熟练使用Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具，并有实际项目落地案例。
o 熟悉大语言模型（LLM）应用开发生态，了解RAG、Agent框架等关键技术者优先。
o 对高代码平台和研发效能（DevOps）有深刻理解，能利用工具链优化开发流程。
o 掌握机器学习与深度学习框架（PyTorch 与 TensorFlow）框架，并有实际应用经验优先。
• 软技能：
o 具备优秀的沟通能力、团队协作精神和产品思维，能快速理解业务痛点并转化为技术方案。
o 拥有强烈的责任心和自主驱动力，善于分析并解决复杂技术问题。